잘난 척을 위한 한 줄 요약나이브 RAG는 LLM에게 외부 문서를 검색해 붙여주는 가장 기본적인 RAG 방식으로, “문서를 잘라 저장하고, 질문과 비슷한 조각을 찾아, 그 조각을 근거로 답하게 하는 단순 검색형 생성 구조”다. 나이브 RAG, AI는 왜 답하기 전에 문서를 먼저 찾아볼까?먼저, RAG가 뭔지부터RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 검색(Retrieval)과 생성(Generation)을 결합한 방식이다. LLM은 학습 당시의 지식을 바탕으로 답변을 만든다. 그런데 여기에는 문제가 있다. 최신 정보를 모를 수 있다.사내 문서나 개인 자료를 모를 수 있다.전문 도메인 지식이 부족할 수 있다.그럴듯하지만 틀린 답을 만들 수 있다. RAG는 이 문제를 줄이기 위해 LL..