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MCP(Model Context Protocol)

😎 한 줄 요약(잘난 척용)“MCP는 AI에게 ‘외부 도구와 데이터 쓰는 법’을 표준으로 가르치는 규칙이다.”MCP(Model Context Protocol)란 무엇인가?AI 모델과 외부 세계를 연결하는 공통 인터페이스 규약1. MCP를 한 문장으로 설명하면MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델이 외부 데이터·도구·서비스를 일관된 방식으로 불러와 사용할 수 있게 해주는 표준 규약이다.아주 쉽게 말하면, “AI가 외부 세계랑 대화하는 공식 규칙”이다.2. 왜 MCP가 필요할까? (아주 쉽게)요즘 AI는 혼자만으로는 부족하다.파일 읽기DB 조회API 호출사내 시스템 연동👉 이런 것들은 모델 밖 세상에 있다.문제는,도구마다 연결 방식이 다르고서비스마다 규칙이 다르다는 것.MCP는 이..

카테고리 없음 2026.02.03

벡터DB(Vector Database)

😎 한 줄 요약(잘난 척용)“벡터DB는 텍스트·이미지 등 의미를 수치로 바꿔 ‘비슷한 것 끼리 찾는’ AI용 검색 엔진이다.”벡터DB(Vector Database)란?AI 시대에 꼭 필요한 ‘의미 중심 검색’ 저장소1. 벡터DB를 한 문장으로벡터DB는 데이터를 숫자의 벡터로 바꿔 저장하고, 비슷한 데이터를 빠르게 찾아주는 데이터베이스다.2. 왜 ‘벡터’로 저장하나?텍스트/이미지/오디오 같은 비구조화 데이터는 단어·픽셀 같은 고유 형태만으로는 의미를 비교하기 어렵다.그래서 AI가 이해할 수 있도록 숫자의 리스트(벡터)로 변환한다.벡터는의미를 담는 숫자 묶음각 차원이 특징 하나를 의미👉 비슷한 의미일수록 벡터 간 거리가 가까워진다.3. 벡터DB와 전통 DB의 차이요소전통 DB벡터DB저장 방식테이블(열·행..

카테고리 없음 2026.01.11
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