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인컨텍스트 러닝(In-Context Learning, ICL)

잘난 척을 위한 한 줄 요약인컨텍스트 러닝은 AI가 새로 공부한 것이 아니라, 프롬프트 안에 들어 있는 몇 개의 예시를 보고 “이번에는 이런 방식으로 답하면 되는구나”라고 즉석에서 패턴을 따라가는 능력이다. 인컨텍스트 러닝, AI는 왜 예시 몇 개만 보고 갑자기 일을 잘할까?먼저, 인컨텍스트 러닝이 뭔지부터인컨텍스트 러닝(In-Context Learning, ICL)은 대규모 언어모델이 프롬프트 안에 들어 있는 설명이나 예시를 바탕으로, 별도의 재학습 없이 새로운 작업 방식을 따라 하는 현상을 말한다. 예를 들어 AI에게 이런 식으로 입력한다고 해보자.문장: 배송이 너무 늦어요감정: 불만문장: 상품이 생각보다 좋아요감정: 만족문장: 상담원이 친절했어요감정: 이때 AI가 “만족”이라고 답한다면, 모델이 지..

개념 잡동사니 2026.07.02

[개발 실무] 당신이 지운 데이터, 진짜 사라졌을까? (소프트 딜리트 vs 물리적 삭제 완벽 정리)

휴대폰이나 웹 서비스에서 무심코 ‘삭제’ 버튼을 눌렀다가 실수로 귀중한 사진이나 문서를 날려 철렁했던 적, 한 번쯤 있으시죠? 다행히 ‘휴지통’ 기능 덕분에 가슴을 쓸어내리며 다시 복원한 경험도 있으실 겁니다. 반대로, 탈퇴한 서비스에 내 개인정보가 완전히 지워졌는지 찝찝했던 적은 없으신가요?우리는 흔히 기기나 웹사이트에서 삭제 버튼을 누르면 데이터가 즉시, 그리고 영원히 사라진다고 굳게 믿습니다. 하지만 현실의 IT 서비스와 데이터베이스(DB) 환경에서는 우리가 생각하는 삭제와 '진짜 삭제'가 완전히 다르게 작동합니다. 오늘은 개발자와 기획자가 데이터를 어떻게 다루는지, 데이터 삭제의 숨겨진 논리에 대해 알아보겠습니다.-----------------------------------------------..

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