잘난 척을 위한 한 줄 요약DNN은 숫자 데이터를 깊게 계산하는 기본형, CNN은 이미지 속 특징을 찾는 눈, RNN은 앞뒤 순서를 기억하는 기억장치에 가깝다. DNN, CNN, RNN: 딥러닝 모델은 왜 데이터 종류에 따라 구조가 달라질까?먼저, 세 모델은 모두 인공신경망이다DNN, CNN, RNN은 모두 인공신경망(Neural Network) 기반의 딥러닝 모델이다.인공신경망은 입력 데이터를 받아 여러 계산층을 거치며 패턴을 찾고, 마지막에 예측이나 분류 결과를 내놓는 구조다. 예를 들어 이런 일을 할 수 있다.고객이 상품을 구매할지 예측하기사진 속 동물이 고양이인지 개인지 분류하기다음 달 매출을 예측하기음성을 글자로 바꾸기문장을 번역하기다만 데이터 모양이 다르면 잘 맞는 신경망 구조도 달라진다.표 ..