한때 인공지능(AI) 업계의 불문율은 "모델이 클수록 좋다"였습니다. 파라미터(매개변수) 수가 많을수록 성능이 기하급수적으로 좋아지는 경향을 보였고, 이에 따라 수천억 개의 파라미터를 가진 초거대 언어 모델(LLM)이 시장을 주도해 왔습니다. 이는 마치 더 많은 책을 읽은 사람이 무조건 더 똑똑하다고 생각하는 것과 같은 구조입니다. 하지만 최근 AI 시장의 흐름이 급격히 변하고 있습니다. 수백억 단위 이하의 파라미터를 가진 경량화된 소형 언어 모델(sLM, Small Language Model)이 핵심 트렌드로 급부상하고 있습니다. 과연 작은 모델이 큰 모델을 이기는 순간은 언제일까요? -----------------------------------------------------------------..