쉴 틈 없는 직장인의 마구잡이 공부

웹 서비스나 앱을 개발하거나 사용할 때 우리는 항상 '로그인' 절차를 거칩니다. 많은 입문자는 보안을 단순한 로그인 기능 정도로 생각하며, 로그인에 성공하면 모든 것이 끝났다고 오해하곤 합니다. 하지만 실제 서비스에서는 로그인 이후의 과정이 훨씬 더 중요합니다. 사용자가 '누구인지 확인하는 것'과 그 사용자가 '무엇을 할 수 있는지 결정하는 것'은 완전히 다른 문제이기 때문입니다.오늘은 IT 보안의 가장 기본이 되면서도 자주 혼동되는 두 개념, 인증(Authentication)과 인가(Authorization)의 차이를 실무와 일상생활의 비유를 통해 완벽하게 정리해 보겠습니다. 구글 애드센스 승인을 준비하시거나 IT 지식을 넓히고자 하는 분들께 훌륭한 길잡이가 될 것입니다. ----------------..

잘난 척을 위한 한 줄 요약친칠라 법칙은 거대 언어모델을 잘 만들려면 모델 크기만 키우지 말고, 그 크기에 맞는 충분한 학습 데이터도 함께 늘려야 한다는 스케일링 법칙이다. 친칠라 법칙, AI 모델은 왜 무작정 크게 만든다고 좋아지지 않을까?먼저, 이 개념이 뭔지부터친칠라 법칙(Chinchilla Scaling Law)은 대규모 언어모델, 즉 LLM을 학습할 때 모델의 파라미터 수와 학습 데이터 양을 어떻게 배분해야 가장 효율적인가를 설명하는 경험 법칙이다. 이름이 조금 특이하다. 친칠라는 원래 작은 설치류 동물 이름이다. 그런데 AI 분야에서 말하는 친칠라는 영국 DeepMind가 2022년에 발표한 언어모델 이름이다. 이 모델을 만들면서 나온 연구 결과가 이후 친칠라 스케일링 법칙으로 불리게 되었다...