잘난 척을 위한 한 줄 요약인컨텍스트 러닝은 모델의 파라미터를 다시 학습시키지 않고도, 프롬프트 안에 예시나 규칙을 같이 넣어 주면 그 자리에서 바로 새 작업 방식에 적응하게 만드는 능력이다. 인컨텍스트 러닝, AI는 왜 학습을 다시 안 해도 프롬프트만 보고 새 일을 할 수 있을까먼저, 인컨텍스트 러닝이 뭔지부터인컨텍스트 러닝(In-Context Learning, ICL)은 대형 언어모델이 추가 파라미터 업데이트 없이, 즉 별도의 재학습이나 파인튜닝 없이도, 프롬프트 안에 들어 있는 지시문·예시·패턴을 보고 바로 작업 방식을 맞추는 현상을 말한다. GPT-3 논문은 이 능력을 zero-shot, one-shot, few-shot 설정으로 보여 주었고, 이후 ICL은 대형 언어모델의 대표적 특성으로 자리 ..