😎 한 줄 요약(잘난 척용)
“MCP는 AI에게 ‘외부 도구와 데이터 쓰는 법’을 표준으로 가르치는 규칙이다.”
MCP(Model Context Protocol)란 무엇인가?
AI 모델과 외부 세계를 연결하는 공통 인터페이스 규약
1. MCP를 한 문장으로 설명하면
MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델이 외부 데이터·도구·서비스를 일관된 방식으로 불러와 사용할 수 있게 해주는 표준 규약이다.
아주 쉽게 말하면, “AI가 외부 세계랑 대화하는 공식 규칙”이다.
2. 왜 MCP가 필요할까? (아주 쉽게)
요즘 AI는 혼자만으로는 부족하다.
- 파일 읽기
- DB 조회
- API 호출
- 사내 시스템 연동
👉 이런 것들은 모델 밖 세상에 있다.
문제는,
- 도구마다 연결 방식이 다르고
- 서비스마다 규칙이 다르다는 것.
MCP는 이렇게 말한다.
👉 “연결 방법을 하나로 통일하자.”
3. MCP가 해결하려는 핵심 문제
❌ 기존 방식
- 서비스마다 커스텀 연결
- 유지보수 지옥
- 확장 어려움
⭕ MCP 방식
- 표준 인터페이스
- 재사용 가능
- 에이전트 확장 쉬움
👉 AI를 ‘플러그 앤 플레이’로 만든다.
4. MCP의 핵심 개념 (아주 쉽게)
🧠 Model
- LLM 같은 AI 모델
- 질문하고 판단하는 역할
📦 Context
- 모델이 참고할 외부 정보
- 파일, DB 결과, 상태 정보
🔌 Protocol
- 어떻게 요청하고
- 어떻게 응답하는지에 대한 규칙
👉 이 셋을 묶은 게 MCP다.
5. MCP는 어떻게 동작할까?
- AI 모델이 “이 정보가 필요해”라고 요청
- MCP 규약에 따라 도구 호출
- 외부 시스템이 결과 반환
- 결과가 컨텍스트(Context)로 모델에 전달
- AI가 이를 바탕으로 답변·행동
👉 모델은 똑똑해지고, 시스템은 깔끔해진다.
6. MCP와 함수 호출(Function Calling)의 차이
| 구분 | 함수 호출 | MCP |
| 범위 | 모델별 기능 | 범용 표준 |
| 확장성 | 제한적 | 높음 |
| 도구 연결 | 개별 구현 | 통합 규칙 |
| 목적 | 호출 | 컨텍스트 관리 |
👉 MCP는 더 큰 그림의 설계다.
7. MCP가 중요한 이유 (요즘 트렌드)
🤖 AI 에이전트 시대
- AI가 스스로 계획
- 도구 선택
- 실행
👉 이때 표준 연결 방식이 필수다.
🏢 기업 환경
- 내부 DB
- 문서
- 업무 시스템
👉 MCP는 사내 AI 통합의 핵심 후보다.
8. MCP의 장점
👍 표준화
- 한 번 만들면 여러 모델에서 재사용
👍 유지보수 쉬움
- 도구 교체·추가 간단
👍 확장성
- 에이전트 기능 빠른 확장
9. 아직은 초기 단계
솔직히 말하면 MCP는
- 비교적 최근 개념
- 생태계 형성 중
- 구현 방식도 계속 발전 중
👉 하지만 방향은 분명하다.
“AI는 혼자가 아니라, 시스템의 일부가 된다.”
10. 초보자가 기억하면 딱 좋은 정리
- MCP = AI와 도구 연결 표준
- 컨텍스트를 구조적으로 관리
- 에이전트 AI의 기반 기술
11. 마무리
MCP는 “AI를 단순한 챗봇에서, 실제 일을 하는 시스템 구성원으로 끌어올리는 규칙”이다.
앞으로
- AI 에이전트
- 사내 AI
- 자동화 시스템
이 늘어날수록 MCP 같은 표준 프로토콜의 중요성은 더 커질 가능성이 크다.
참고 자료 (한국어)
✅ 개념·입문
- 국내 AI 블로그·기술 정리 글
(검색어 추천: MCP Model Context Protocol, AI 에이전트 프로토콜)
✅ 함께 보면 좋은 개념
- AI 에이전트
- Tool Calling
- RAG
- 사내 AI 시스템 설계
참고 유튜브 영상 (한국어)
아직 MCP 단독 설명 영상은 많지 않아, 연관 개념 중심으로 보는 게 좋다.
🔹 개념 이해용
- AI 에이전트란 무엇인가?
https://www.youtube.com/results?search_query=AI+에이전트+설명 - LLM Tool Calling 구조
https://www.youtube.com/results?search_query=LLM+tool+calling
- YouTube
www.youtube.com
- YouTube
www.youtube.com
🔹 시스템 설계 관점
- RAG와 외부 도구 연동
https://www.youtube.com/results?search_query=RAG+시스템+구조 - 사내 AI 시스템 설계
https://www.youtube.com/results?search_query=사내+AI+시스템
- YouTube
www.youtube.com
- YouTube
www.youtube.com
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