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ComfyUI

wikys 2026. 1. 8. 12:50

😎 한 줄 요약(잘난 척용)

“ComfyUI는 이미지 생성 과정을 ‘눈에 보이게’ 조립하는 AI 도구다.”


ComfyUI란 무엇인가?

생성형 이미지 AI를 노드 그래프로 다루는 인터페이스

1. ComfyUI를 한 문장으로 설명하면

ComfyUI는 Stable Diffusion 같은 이미지 생성 AI를 ‘노드 연결 방식’으로 조작할 수 있게 해주는 시각적 도구다.

아주 쉽게 말하면, “프롬프트 한 줄 대신, 그림이 만들어지는 과정을 직접 조립하는 툴”이다.


2. 왜 ComfyUI가 등장했을까? (아주 쉽게)

기존 이미지 생성은 보통 이랬다.

  • 프롬프트 입력
  • 옵션 몇 개 설정
  • 결과 확인

하지만 이렇게 되면

  • 중간 과정이 안 보이고
  • 왜 이런 결과가 나왔는지 알기 어렵다.

ComfyUI는 이걸 바꾼다.

👉 이미지 생성 과정을 ‘단계별 블록’으로 보여준다.


3. ComfyUI의 핵심 개념: 노드(Node)

노드란?

  • 하나의 기능 블록
  • 예: 모델 불러오기, 프롬프트 입력, 샘플링, 이미지 출력

동작 방식

  1. 노드를 하나씩 배치
  2. 선으로 연결
  3. 전체 흐름을 실행

👉 이미지 생성 파이프라인을 눈으로 보며 이해할 수 있다.


4. ComfyUI로 무엇을 할 수 있을까?

🎨 이미지 생성

  • 텍스트 → 이미지
  • 스타일 실험
  • 고해상도 이미지 생성

🔁 워크플로우 저장

  • 한 번 만든 구조를
  • 그대로 저장·재사용

👉 “이 결과 나온 세팅”을 그대로 다시 쓰기 가능.


🧠 고급 제어

  • 샘플러 변경
  • 스텝 수 조절
  • 노이즈 흐름 제어

👉 결과를 ‘운’이 아니라 ‘구조’로 만든다.


5. ComfyUI의 장점

👍 과정이 보인다

  • 왜 이런 결과가 나왔는지 추적 가능
  • 실험과 학습에 매우 좋음

👍 확장성이 높다

  • 커스텀 노드 추가 가능
  • 커뮤니티 노드가 풍부

👍 자동화에 유리

  • 반복 작업
  • 파이프라인 고정

👉 대량 생성·실험에 특히 강하다.


6. 단점도 있다

👎 처음엔 어렵다

  • UI가 직관적이진 않음
  • 개념 이해 필요

👉 “쉽게 쓰는 툴”보다는 “잘 통제하는 툴”이다.-


7. 이런 사람에게 잘 맞는다

  • 이미지 생성 원리를 알고 싶은 사람
  • Stable Diffusion을 깊게 쓰는 사람
  • 결과 재현성이 중요한 사람
  • 실험·연구·콘텐츠 제작자

반대로

  • “프롬프트만 치고 끝”을 원하면 조금 과할 수 있다.

8. 초보자가 기억하면 딱 좋은 정리

  • ComfyUI = 노드 기반 이미지 생성 UI
  • 과정이 보이고, 재현 가능
  • 학습·실험·자동화에 강함

9. 마무리

ComfyUI는 이미지 생성 AI를 ‘마술’에서 ‘공정(工程)’으로 바꿔주는 도구다.

  • 왜 이렇게 나왔는지 알고 싶을 때
  • 같은 결과를 다시 만들고 싶을 때
  • AI를 도구가 아니라 시스템으로 다루고 싶을 때

👉 ComfyUI는 아주 강력한 선택지가 된다.

 

참고 자료 (한국어)

✅ 개념·입문

  • Velog / Tistory – “ComfyUI 사용법”, “ComfyUI 노드 설명” 검색 추천
  • 국내 생성형 AI 커뮤니티 정리 글

✅ 공식 자료

 

GitHub - Comfy-Org/ComfyUI: The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface.

The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface. - Comfy-Org/ComfyUI

github.com

 

참고 유튜브 영상 (한국어)

🔹 입문용

 

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🔹 실습 중심

 

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